買って良かったモノ

ニトリ テッシュボックス(ナチュラルウッドBR)

セレクトショップで買いそろえてたのとほぼ同じものが、1/3の値段で売られてた。

化粧居た薄いかなーとか接着弱いかなーとか思ってたけど、今の所問題ない。

ホームファッション！

ケーブルテレビの端末（無料）

お陰さまで無料インターネット（超低速）が家に来た。

WiMAXが届かない入り組んだ路地裏の生活に一筋の光が射し込んだ。

中村哲也さんのオブジェ（無料）

SPIRALでの展示「ALLOY & PEACE」オープニングレセプションで頂いて来た鋳物のオブジェ。

玄関に置いてみた。美しい造形を毎朝愛でてから出かける。

15年程前に佐倉市美で開催した個展以来のファンなので嬉しい。

図書館のカード（無料）

図書館最高。ブックオフで買ってた様なCDをひたすら借りてる。

ネット予約と近所受け取りサービスが神ってる。

O’ball オーボール ベーシック ラトル

4ヶ月のチビ介がペロペロしててお気に。

エアコン Daikin

新しいエアコンってこんなに快適だったんだ…忘れてた。

扇風機 アクア AQS-L30E(W)

安い扇風機長年使ってたけど正面に風が来ないので買い替えた。

最高だった。背が高いのと低いの2台同じのを買った。DCモーターで静か。6枚羽根で風がソフト。

加熱式加湿器 アイリスオーヤマ SHM-260D-C

喉痛くならない！すごい！人間叡智！科学の力！万歳！

ヒーターが1週間経たずに白くなる。クエン酸で掃除するの楽しい。

食器洗い乾燥機 パナソニック NP-TCM3-W

最高。置く場所考えるとミニ食洗しか置けないんだけど。

ちょっと小さかったのでもう一回り大きいのにすればよかった….

アイ・オー・データ機器 I-O DATA DVRP-UT8SK [バスパワー対応ポータブルDVDドライブ ピアノブラック]

CD聴きたくて購入。MACに繋いで使ってる。

【 ワイヤレスリモコン 】 Nikon ML-L3 互換 シャッター リモコン D3200 D5300 D7100 D610 D90 等 対応

送料込みで195円だったので、購入。ちゃんと使える！

無印良品 ポリエステル綿麻混・ソフトボックス・衣装ケース・大　約幅５９×奥行３９×高さ２３ｃｍ

一通り天袋にしまえるようになった。

ケースだと重たくて上げ下ろしが面倒だけど、布だと軽いので少しだけ楽。

麦茶入れるプラ容器

ネジ式で横にしても漏れない仕様。

アンマリ横にして冷蔵庫に入れる機会なかったけど、今夏は大活躍だった。

omron 温度計

秒で測れるやつ。毎回じーっとしてるの面倒だったけど此れなら数秒なので素敵。

突っ張り棒の支えになる棒 押入れ用強力支え棒

此れ凄いね。良かった。

買って良かったか分からないモノ

kindle

買ったけど未だ活用出来てない。棚に放置しっぱなし。使おう….

free line

買ったけど会社の机の下に置きっぱなし。遊ぼう。全然滑れない….難しすぎる。

久々に練習する必要がある遊び道具に出会った気がする。

スノボー以来。

本

いろいろ買ったけど未だ読んでない奴が溜まってる。

横山光輝の三国志全巻売っぱらった。3000円….。

高田憂希 NewGame1, 2巻を売った。

さいとう・たかを サバイバル読み直した。オープンエンドだったのを思い出した。

無印のステンレスラック

組み立て面倒だけど、何となく部屋が落ち着いた気がする。

靴箱もこれで作ったけど、玄関狭すぎて出っ張ってて外出が億劫。

marmotの高機能ジャケット

今迄使ってたジャケットがボロボロになったので購入。ゴアテックスだと地味な一色になるのが嫌で別の柄生地にした。けど透湿弱くて群れ気味。

鉄スキ鍋

ソーセージとベーコニャクの専用になっててあまり活用出来てない。

買って良く無かったモノ

京セラ セラブリッド セラミックフライパン

セラフィットに似てるのあるなーと思って、京セラだから変なの売ってることも無いだろうと購入。

3ヶ月経った辺りでくっつき始め、4ヶ月経った頃にはこびりつき過ぎてストレス。糞過ぎ。

リバーライトの鉄フライパン買おう….。

買って良かったモノ

買って良かったか分からないモノ

買って良く無かったモノ

買って良かったモノ

買って良かったか分からないモノ

買って良く無かったモノ

聖書を機械学習して、聖書の続編を作り世界平和を実現するプロジェクトです。

כתבי הקודש של הלמידה בעולם למכונה, להתחיל פרויקט לגרסה את ההתגלות מאלוהים.

הושלם במידת שליש התנ”ך ואחריו חי סייבר שנת 2020 בברית הישנה / החדשה “לא על התנ”ך,” הסינגולריות.

The scriptures of the world and machine learning, start a project to version up the revelation from God.

Completed as a third of the Bible followed by the year 2020 cyber-life in the Old Testament / New Testament “not about the Bible,” the Singularity.

#semi12(via Tatsuya Shiozawa Photo: @ksd6700 | Lockerz)

目標

・西暦2020年 電脳期 を旧約、新約に続く聖書「未約 聖書」として完成させシンギュラリティとする。

・世界の聖典それぞれを機械学習させた人工知能（神々の使い）を討論させる。「3人寄れば文殊の知恵。」を証明する。

課題

・機械学習/文章生成のアルゴリズムは、未だ未だ発展途上。

・全知全能の神は唯一

・唯一神 又吉イエスもとりあえず入れておくか

・聖書は原典ヘブライ語だからヘブライ語で処理しないとダメだ。

・聖書に「018:私は、この書物に書き記された預言の言葉を聞くすべての人々に対して、厳かに宣言する。ここに書かれていることに付け加える者があれば、神はこの書物に書かれている災害をその人に加えられる。」って書いてある。続編だから…

・イスラム教のコーランと干渉しそう

・他にもいろいろあるんじゃないかな。

目をさませよ！(W) Tシャツ

目をさませよ！(K) Tシャツ

とりあえず分かりやすい日本語でやってみた

環境用意

sudoを使えるようにする

https://support.apple.com/kb/PH21994?locale=ja_JP

> 管理者の場合は、「ユーザにこのコンピュータの管理を許可」を選択します。

# アカウントの権限を変更

pipをインストール

http://qiita.com/who_you_me/items/831d62f396e6d66dda66

> curl -kL https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python

# Pythonでパッケージ管理といえばpip

homebrewインストール

http://qiita.com/aoioooii/items/c14922eede6a83a750da

> ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

素材用意

聖書をtxtファイルでダウンロード

http://www.fbible.com/seisho/gendaiyaku.htm

# 聖書現代訳　改訂新版（９版）2001年11月30日版準拠

# 新旧合わせて4MB程度のテキストファイル

# 複数のテキストファイルに分かれていた

複数のテキストファイルを1つのテキストファイルに合体させる

http://kihiro3.hatenablog.com/entry/2015/08/04/153250

nkfコマンド『文字コード変換ツール』インストール

http://codenote.net/mac/homebrew/1747.html

# Homebrew で nkf をインストール

mecabをインストール

http://qiita.com/betahikaru/items/8d2867fb39624e1fa48a

http://qiita.com/ichiroex/items/c330413d5bc286df4801

mecabでテキストを分かち書きに成形

https://joppot.info/2014/01/31/543

# 素材の文字コードをnkfコマンドでutf-8に変更

# 素材を分かち書きに変換

機械学習のモジュールインストール

Tensorflowのインストール

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html

#GPUじゃなくてCPUで起算させるため「Mac OS X, CPU only:」を選択

# 途中でエラー

# 会社の先輩に教わった下記コマンドを実行

> sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl –ignore-installed six

# インストール完了。

kerasインストール

https://keras.io/ja/

# Keras は最小限で記述できる,モジュール構造に対応しているニューラルネットワークのライブラリ

# 「sudo pip install keras」

# インストール完了

Kerasで「吾輩は猫である」調の文章を自動生成してみる

https://goo.gl/g9dgNx

# サンプルコード「lstm_text_generation.py」を改変

# 読み込むtxtをさっき作った素材に変更（今回は、イエスが大活躍する新約）

# 日本語に対応させるためpy冒頭でUTF-8宣言を追記py実行

> python /Users/USER NAME/Documents/hogehoge/keras-master/examples/lstm_text_generation-bible.py

#ひたすら計算

————————————————–

Iteration 1

Epoch 1/1

660126/660126 [==============================] – 1648s – loss: 1.0588

• diversity: 0.2
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 パ/Users/USER NAME/Documents/hogehoge/keras-master/examples/lstm_text_generation-bible.py:66: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log

preds = np.log(preds) / temperature

サイ 派 を 復活 さ れ て い た 。

06 : そうして 、 その 御子 は 、 あなた がた に は 、 それ は 、 あなた がた は 、 その 御 言葉 を し て い た 。

006 : こう 言っ た 。 「 あなた がた は 、 あなた がた は 、 あなた がた は 、 その 時 の こと は 、 この 埍 の 時 に あっ た

006 : そ?

• diversity: 0.5
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 パリサイ を し て い た 。

30 : お方 に し て い ます 。 」

26 : それ は 、 その よう に し たり ます 。

06 : それ は 、 この 時 の たとえ の 生が て い ます 。

24 : こうして わたし は 、 おまめ また こと を し た の で あっ た 。 それ は 、 それ を あり まし た 。

0 : こう 言っ た 。

• diversity: 1.0
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 レプるゾを イエス を 使っ て は 、 弟子 たち が し ます 。

の 犯で 、 キリスト 思め に ある の は 私 を 台け ます か 。 百怙 の こと を なっ た 。

36 : こう 言う 者 たら 、 慲っ て ??け た 。

★ に 俀いた で は 力 む 桪 の もの に なり ない 者 で 世界 たち の ?? の 食事 たち 、 免 ?

• diversity: 1.2
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 ペ テヤ 時 に 笝 し ぁ 何っ て 持っ た 。

16 : ?? の わたし の 心戶 で 与え 、 痁引て て し ます 。 亍詌 の 孽 ? 人々 の 町し て おう 。 」

が バプテスマ を 見 て 、 キリスト は ??け て 、 信じる 人間 を 恵い て しまけ なく 、 苆幕 果さん で 、 そうして イエス を 勒う 者 の 聞く 人陨 を

————————————————–

Iteration 2

Epoch 1/1

660126/660126 [==============================] – 1693s – loss: 0.8801

• diversity: 0.2

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

008 : しか し 、 その 御前 に 、 その 地上 に 、 その こと は 、 その 人 たち は 、 その 地上 に 、 その 御前 に 、 その 子 は この よう な の です か 。

18 : そこ で 、 その 御前 に 、 その 御前 に 、 あなた がた の こと は 、 その 御前 に 与え られ た 。

028 : その こと は 、 この よう

• diversity: 0.5

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

08 : ここ に 救わ れ 、 神 の お 父様 に どうして 、 エルサレム に 与え られ て いる の です か 。 」

28 : そこ で 、 天 から 、 イエス は 、 この 御前 に 引き戸っ て いる の は 、 その こと を 抱ませ ない 。

012 : そこ で 、 わたし は 、 イエス と 向っ て 、 神 の 御前 に 来る こと は 、

• diversity: 1.0

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

07 : 彼ら は ヿム の 毂 を 現け勜も 選っ て 、 わたし の 胸ば に 、 自分 に対して 箣う ため です か 。

018 : あなた がた を 仕える こと についかり 後 たち が 孰す こと が あら 、 その 権巴 こそ 切集 が ふて揖れ た 私 たち の 言葉 方 で ある 。

★ 福音 以夂 敀労 な の です から 、 そ?

• diversity: 1.2

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

007 : それなは 、 オリラテオロ で も 、 あの ドテトスデヤ 櫸徥に 、 ダマヴ かで 冂べまる と 引き捨て 、 『 竮 中 こそ で お専は ピメニよャえる 幢 で あぞ ろる ざ らも 試こ ざ 、 する 柃由 に対に 中 に 水 ???ぬ 敁い まし た 。

010 : 夐拯 に 誤っ なさい 。 」 弟 れんづば 行っ た 人 たち も

引き続き、機械学習をしてもらう。

ほんのりMACが暖か。

聖書を機械学習して、聖書の続編を作り世界平和を実現するプロジェクトです。

כתבי הקודש של הלמידה בעולם למכונה, להתחיל פרויקט לגרסה את ההתגלות מאלוהים.

הושלם במידת שליש התנ”ך ואחריו חי סייבר שנת 2020 בברית הישנה / החדשה “לא על התנ”ך,” הסינגולריות.

The scriptures of the world and machine learning, start a project to version up the revelation from God.

Completed as a third of the Bible followed by the year 2020 cyber-life in the Old Testament / New Testament “not about the Bible,” the Singularity.

#semi12(via Tatsuya Shiozawa Photo: @ksd6700 | Lockerz)

目標

・西暦2020年 電脳期 を旧約、新約に続く聖書「未約 聖書」として完成させシンギュラリティとする。

・世界の聖典それぞれを機械学習させた人工知能（神々の使い）を討論させる。「3人寄れば文殊の知恵。」を証明する。

課題

・機械学習/文章生成のアルゴリズムは、未だ未だ発展途上。

・全知全能の神は唯一

・唯一神 又吉イエスもとりあえず入れておくか

・聖書は原典ヘブライ語だからヘブライ語で処理しないとダメだ。

・聖書に「018:私は、この書物に書き記された預言の言葉を聞くすべての人々に対して、厳かに宣言する。ここに書かれていることに付け加える者があれば、神はこの書物に書かれている災害をその人に加えられる。」って書いてある。続編だから…

・イスラム教のコーランと干渉しそう

・他にもいろいろあるんじゃないかな。

目をさませよ！(W) Tシャツ

目をさませよ！(K) Tシャツ

とりあえず分かりやすい日本語でやってみた

環境用意

sudoを使えるようにする

https://support.apple.com/kb/PH21994?locale=ja_JP

> 管理者の場合は、「ユーザにこのコンピュータの管理を許可」を選択します。

# アカウントの権限を変更

pipをインストール

http://qiita.com/who_you_me/items/831d62f396e6d66dda66

> curl -kL https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python

# Pythonでパッケージ管理といえばpip

homebrewインストール

http://qiita.com/aoioooii/items/c14922eede6a83a750da

> ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

素材用意

聖書をtxtファイルでダウンロード

http://www.fbible.com/seisho/gendaiyaku.htm

# 聖書現代訳　改訂新版（９版）2001年11月30日版準拠

# 新旧合わせて4MB程度のテキストファイル

# 複数のテキストファイルに分かれていた

複数のテキストファイルを1つのテキストファイルに合体させる

http://kihiro3.hatenablog.com/entry/2015/08/04/153250

nkfコマンド『文字コード変換ツール』インストール

http://codenote.net/mac/homebrew/1747.html

# Homebrew で nkf をインストール

mecabをインストール

http://qiita.com/betahikaru/items/8d2867fb39624e1fa48a

http://qiita.com/ichiroex/items/c330413d5bc286df4801

mecabでテキストを分かち書きに成形

https://joppot.info/2014/01/31/543

# 素材の文字コードをnkfコマンドでutf-8に変更

# 素材を分かち書きに変換

機械学習のモジュールインストール

Tensorflowのインストール

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html

#GPUじゃなくてCPUで起算させるため「Mac OS X, CPU only:」を選択

# 途中でエラー

# 会社の先輩に教わった下記コマンドを実行

> sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl –ignore-installed six

# インストール完了。

kerasインストール

https://keras.io/ja/

# Keras は最小限で記述できる,モジュール構造に対応しているニューラルネットワークのライブラリ

# 「sudo pip install keras」

# インストール完了

Kerasで「吾輩は猫である」調の文章を自動生成してみる

https://goo.gl/g9dgNx

# サンプルコード「lstm_text_generation.py」を改変

# 読み込むtxtをさっき作った素材に変更（今回は、イエスが大活躍する新約）

# 日本語に対応させるためpy冒頭でUTF-8宣言を追記py実行

> python /Users/USER NAME/Documents/hogehoge/keras-master/examples/lstm_text_generation-bible.py

#ひたすら計算

————————————————–

Iteration 1

Epoch 1/1

660126/660126 [==============================] – 1648s – loss: 1.0588

• diversity: 0.2
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 パ/Users/USER NAME/Documents/hogehoge/keras-master/examples/lstm_text_generation-bible.py:66: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log

preds = np.log(preds) / temperature

サイ 派 を 復活 さ れ て い た 。

06 : そうして 、 その 御子 は 、 あなた がた に は 、 それ は 、 あなた がた は 、 その 御 言葉 を し て い た 。

006 : こう 言っ た 。 「 あなた がた は 、 あなた がた は 、 あなた がた は 、 その 時 の こと は 、 この 埍 の 時 に あっ た

006 : そ?

• diversity: 0.5
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 パリサイ を し て い た 。

30 : お方 に し て い ます 。 」

26 : それ は 、 その よう に し たり ます 。

06 : それ は 、 この 時 の たとえ の 生が て い ます 。

24 : こうして わたし は 、 おまめ また こと を し た の で あっ た 。 それ は 、 それ を あり まし た 。

0 : こう 言っ た 。

• diversity: 1.0
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 レプるゾを イエス を 使っ て は 、 弟子 たち が し ます 。

の 犯で 、 キリスト 思め に ある の は 私 を 台け ます か 。 百怙 の こと を なっ た 。

36 : こう 言う 者 たら 、 慲っ て ??け た 。

★ に 俀いた で は 力 む 桪 の もの に なり ない 者 で 世界 たち の ?? の 食事 たち 、 免 ?

• diversity: 1.2
• Generating with seed: ” イエス は 言わ れ た 。 「 ?”

イエス は 言わ れ た 。 「 ペ テヤ 時 に 笝 し ぁ 何っ て 持っ た 。

16 : ?? の わたし の 心戶 で 与え 、 痁引て て し ます 。 亍詌 の 孽 ? 人々 の 町し て おう 。 」

が バプテスマ を 見 て 、 キリスト は ??け て 、 信じる 人間 を 恵い て しまけ なく 、 苆幕 果さん で 、 そうして イエス を 勒う 者 の 聞く 人陨 を

————————————————–

Iteration 2

Epoch 1/1

660126/660126 [==============================] – 1693s – loss: 0.8801

• diversity: 0.2

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

008 : しか し 、 その 御前 に 、 その 地上 に 、 その こと は 、 その 人 たち は 、 その 地上 に 、 その 御前 に 、 その 子 は この よう な の です か 。

18 : そこ で 、 その 御前 に 、 その 御前 に 、 あなた がた の こと は 、 その 御前 に 与え られ た 。

028 : その こと は 、 この よう

• diversity: 0.5

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

08 : ここ に 救わ れ 、 神 の お 父様 に どうして 、 エルサレム に 与え られ て いる の です か 。 」

28 : そこ で 、 天 から 、 イエス は 、 この 御前 に 引き戸っ て いる の は 、 その こと を 抱ませ ない 。

012 : そこ で 、 わたし は 、 イエス と 向っ て 、 神 の 御前 に 来る こと は 、

• diversity: 1.0

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

07 : 彼ら は ヿム の 毂 を 現け勜も 選っ て 、 わたし の 胸ば に 、 自分 に対して 箣う ため です か 。

018 : あなた がた を 仕える こと についかり 後 たち が 孰す こと が あら 、 その 権巴 こそ 切集 が ふて揖れ た 私 たち の 言葉 方 で ある 。

★ 福音 以夂 敀労 な の です から 、 そ?

• diversity: 1.2

—- Generating with seed: “? が 生じる の で ある 。

00″

が 生じる の で ある 。

007 : それなは 、 オリラテオロ で も 、 あの ドテトスデヤ 櫸徥に 、 ダマヴ かで 冂べまる と 引き捨て 、 『 竮 中 こそ で お専は ピメニよャえる 幢 で あぞ ろる ざ らも 試こ ざ 、 する 柃由 に対に 中 に 水 ???ぬ 敁い まし た 。

010 : 夐拯 に 誤っ なさい 。 」 弟 れんづば 行っ た 人 たち も

引き続き、機械学習をしてもらう。

ほんのりMACが暖か。